Data-analyse met R

Programma post-hbo Data-analyse met R

De module Data-analyse met R duurt vijf dagen. We starten met een eerste kennismaking met R en nemen je mee langs de belangrijkste basiselementen van datatransformatie en datavisualisatie. Hierdoor leer je in vijf dagen tijd de belangrijkste packages kennen en bouw je een gedegen basis op om jezelf verder te ontwikkelen in kennis en vaardigheden op het gebied van R.

De module is toepassingsgericht, je werkt direct met tools die je later in je eigen praktijk kunt gebruiken. De theoretische onderdelen zijn kort, bondig en geïllustreerd en bedoeld ter ondersteuning van de toepassing in praktijk.

Opbouw van de module Data-analyse met R

Dag 1 - R-Basics

Dag 1 - R-Basics

De onderwerpen die aan bod komen zijn:

  • Installation
  • IDE
  • Markdown
  • Data types
  • Data structures
  • Indexing
  • Reading

Dag 2 - Data cleansing

Dag 2 - Data cleansing

De onderwerpen die aan bod komen zijn: 

  • Introductie van tidy verse
  • Pipe operator
  • Dplyer
  • Mutations
  • Data cleaning

Dag 3 - Transformaties op groepen

Dag 3 - Transformaties op groepen

De onderwerpen die aan bod komen zijn:

  • Introductie op beschrijvende statistiek
  • Ggplot
  • Grouped transformations
  • Plotting

Dag 4 - Geavanceerde transformatie

Dag 4 - Geavanceerde transformatie

De onderwerpen die aan bod komen zijn:

  • Importeren van- en connecties met externe databronnen
  • Geavanceerde transformatietechnieken

Dag 5 - Toepassen in de eigen praktijk

Dag 5 - Toepassen in de eigen praktijk

We werken met eerder geleerde technieken op eigen data.

 

Interesse in deze module? Vraag een gratis brochure aan.

Bekijk de opleidingsinformatie en maak kennis met o.a. de organisatie, methode en locaties.

Download brochure

Willemijn Boschhuizen

Persoonlijk advies nodig? Ik help je graag verder!

Willemijn Boschhuizen
opleidingsadviseur

Stel je vraag aan Willemijn
T: 088 466 30 30
E: willemijn.boschhuizen@inholland.nl

Is deze module iets voor jou? Schrijf je nu in!

Inschrijven