Prediction of Medical Outcomes with Modern Modelling Techniques

Auteurs
Tjeerd van der Ploeg
Soort object
Proefschrift
Datum
2017
Samenvatting
Het doel van dit onderzoek is te onderzoeken onder welke omstandigheden en onder welke condities relatief moderne modelleringstechnieken zoals support vector machines, neural networks en random forests voordelen zouden kunnen hebben in medisch-wetenschappelijk onderzoek en in de medische praktijk in vergelijking met meer traditionele modelleringstechnieken, zoals lineaire regressie, logistische regressie en Cox regressie.