Programma post-hbo Big Data Scientist
De post-hbo opleiding Big Data Scientist van Inholland Academy bestaat uit 32 bijeenkomsten. Hierin focus je op de kern en ga je big data toepassen in de praktijk. Je gaat aan de slag met PowerBI, SQL en R, machine learning en meer.
De opleiding is zo opgebouwd, verdeeld over drie modules:
- Module 1: Big Data Essentials (8 bijeenkomsten)
- Module 2: Big Data Analytics (12 bijeenkomsten)
- Module 3: Toegepaste Data Science (12 bijeenkomsten)
Liever één module los volgen? Dit kan ook! Bekijk alle opleidingsmogelijkheden voor big data.
Incompany- en/of maatwerktraject Big Data Scientist
De opleiding Big Data Scientist leent zich ook uitstekend als basis voor een incompany- en/of maatwerktraject. Opleidingsadviseur Judith Loogman adviseert je graag via T: 06 2911 8971, E: judith.loogman
Opbouw van de opleiding Big Data Scientist
Module 1: Big Data Essentials
Module 1: Big Data Essentials
Deze module bestaat uit 8 bijeenkomsten en biedt jou de essentiële basiskennis over big data met als belangrijke boodschap: durf eraan te beginnen! Deze module wisselt theorie af met praktijk, waarbij tijdens de praktijkdelen veel nadruk gelegd wordt op doen in PowerBI.
- Introductie in business intelligence en big data
- Analysetechnieken en besluitvorming
- Werken met PowerBI en Hadoop (PigLatin, Hive)
- Inzicht in machine learning, dashboarding, data mining
- Privacy en ethiek in data-analyse
Module 2: Big Data Analytics
Module 2: Big Data Analytics
In deze praktijkgerichte module, die bestaat uit 12 bijeenkomsten, waarvan 4 werkcolleges, staan SQL en R centraal. Dit zijn immers vandaag de dag de meest relevante database-’talen’ en (visualisatie)tools voor big data. We hebben bewust gekozen voor een hands-on aanpak, zodat je na afloop van deze module de essentiële skills voldoende beheerst om deze met trots op je CV te plaatsen.
- SQL en R: de meest gebruikte talen/tools voor data-analyse
- Normalisatie, ster schema's en datatransformatie
- Visualiseren met ggplot en rapporteren met RMarkdown/Quarto
Module 3: Toegepaste Data Science
Module 3: Toegepaste Data Science
Deze praktijkgerichte module, die bestaat uit 12 bijeenkomsten, waarvan 4 werkcolleges, is het ‘advanced’ vervolg op module 2 (Big Data Analytics). Je leert hoe je workflows beter kunt automatiseren, je gaat aan de slag met optimalisatie van machine learning modellen en ontdekt nieuwe inzichten met data mining.
- Machine learning modellen: bouwen, optimaliseren en toepassen
- Supervised en unsupervised learning
- Web scraping en geautomatiseerde algoritmes ontwikkelen
Interesse in deze opleiding? Vraag een gratis brochure aan.
Bekijk de opleidingsinformatie en maak kennis met o.a. de organisatie, methode en locaties.
Is dit de opleiding voor jou? Schrijf je nu in!