Kunstmatige Intelligentie voor de MBB'er: stand van zaken

In deze review wordt een overzicht gegeven van AI-toepassingen die in de klinische praktijk zijn geïmplementeerd of potentieel geïmplementeerd kunnen worden om de workflow van de Medisch Beeldvormings- en Bestralingsdeskundige (MBB’er) te verbeteren of te ondersteunen. Gekeken is naar de verschillende stappen in de workflow (pre-onderzoek, planning en acquisitie, post processing) waarin AI- toepassingen geïmplementeerd kunnen worden, maar ook specifiek per afdeling (radiologie; RD, radiotherapie; RT en nucleaire geneeskunde; NG). Voorbeelden van AI toepassingen, zoals artefacten herkenning, automatische segmentatie of het gebruik van Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) worden gepresenteerd om een beeld te geven van hoe deze de huidige workflow kunnen beïnvloeden. Daarnaast wordt aandacht gegeven aan de mogelijke taakverschuivingen door AI voor de MBB’er. De nadruk wordt verder gelegd op de nood om gepast AI-onderwijs te ontwikkelen voor de huidige en toekomstige MBB’er. Van belang is dat het curriculum zo ontworpen wordt om de veranderingen door de technologische ontwikkelingen op te vangen. Als laatste worden de juridische en ethische kaders rondom AI-toepassingen geschetst en bediscussieerd.