Artificial Intelligence (AI)

Programma post-hbo Artificial Intelligence

Tijdens de post-hbo cursus Artificial Intelligence ga je aan de slag met onderstaande onderwerpen:

  • Definitie en geschiedenis Artificial Intelligence
  • Data-architectuur
  • Datamining
  • Machine learning
  • Algoritmen
  • Starten met Artificial Intelligence

Je ontwikkelt fundamentele, technische kennis van machine learning en de zakelijke toepassingen van Artificial Intelligence in verschillende branches. Door middel van praktische businesscases leer je welke strategische vragen je moet stellen en hoe je Artificial Intelligence kunt introduceren in jouw organisatie. Je leert hoe je voorstellen maakt bij het verkennen van de mogelijkheden om machine learning-processen en AI-technologieën in een bedrijfsstrategie te integreren.

Structuur

De cursus Artificial Intelligence duurt twee dagen. De eerste dag ligt de focus voornamelijk op de theorie van het begrip Artificial Intelligence. De tweede dag duik je in de wereld van data mining, algoritmen en machine learning.

Opbouw van de cursus Artificial Intelligence

Dag 1

Dag 1 

De eerste dag ontleden we het begrip Artificial Intelligence uitgebreid en onderzoeken we alle onderdelen zorgvuldig. Zo gaan we in op de geschiedenis, de actuele ontwikkelingen en de toekomstige mogelijkheden van AI.

Onderwerpen die aan bod komen, zijn:

  • algemene introductie AI, begripsdefinitie, algoritmen
  • introductie machine learning
  • statistical learning vs. deep learning, introductie neurale netwerken
  • supervised- unsupervised en reinforcement learning
  • introductie symbolic AI
  • de toekomst, maatschappelijke impact, voorbeelden

Dag 2

Dag 2 

Tijdens de tweede dag behandelen we het 'brein' achter Artificial Intelligence, oftewel de algoritmen. We gaan dieper in op de manier waarop machines leren en we doen een praktijkoefening data mining. Je maakt kennis met correlaties tussen gegevens, verschillende soorten algoritmen en uiteindelijk machine learning. Dit vullen we aan met een introductie van neurale netwerken en deep learning.

Onderwerpen die aan bod komen, zijn:

  • introductie machine learning algoritmen
  • voorbeeld regressie algoritmen
  • voorbeeld classificatie algoritmen
  • voorbeeld cluster algoritmen
  • voorbeeld neural network algoritmen
  • getting started: data analyse framework, fasering analyseproces

Interesse in deze cursus? Vraag een gratis brochure aan.

Bekijk de cursusinformatie en maak kennis met o.a. de organisatie, methode en locaties.

Download brochure

Persoonlijk advies nodig? Ik help je graag verder!

Judith Loogman
opleidingscoördinator

Stel je vraag aan Judith
T: 06 2911 8971 | 088 466 30 30
E: judith.loogman@inholland.nl

Is deze cursus iets voor jou? Schrijf je nu in!

Inschrijven